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Votre produit a décollé et la technique ne suit plus ? On le stabilise sans tout réécrire. Scaler votre produit →

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Code généré par IA : vérifier les licences et les dépendances avant la production

Code généré par IA : une méthode concrète pour retracer les sources, inventorier les dépendances et vérifier les licences avant la mise en production.

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De Bolt à la production : notre checklist de reprise d'une app générée par IA

Reprise d'une application Bolt : authentification, isolation des données, RGPD, tests, CI/CD, observabilité, performances. La checklist dans l'ordre, sans tout réécrire.

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Votre app Lovable est en production ? Les failles qu'on retrouve à chaque audit

La sécurité d'une app Lovable en production tient à cinq points : RLS Supabase, clés exposées, authentification, tests et isolation des données entre clients.

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Scaler une base de données : le plan d'action

Requêtes lentes, connexions saturées : avant de changer de machine, le plan d'action pour scaler une base PostgreSQL, MySQL ou Supabase (mesures, index, mémoire, réplicas) sans réécriture.

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Préparer un produit à la croissance : les fondations

Préparer un produit à la croissance, notamment s'il est né sur Lovable, Bolt ou Supabase : cartographie, données, mesure, automatisation, garde-fous. Les fondations à poser à froid.

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Comment savoir si votre produit IA a dépassé son code

Votre produit IA construit avec Lovable, Bolt, v0, Cursor ou Claude Code a-t-il dépassé son code ? Les quatre signes à repérer avant la panne (Supabase, déploiements, tests) et l'ordre pour le reprendre.

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Refactorer sans tout casser : la méthode incrémentale

Une refonte complète casse souvent un produit qui marche. Le refactoring incrémental, outillé avec des tests, une CI et Claude Code ou Cursor, avance par petites étapes sans interrompre la production.

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Reprise de code : estimer l'ampleur avant de s'engager

Reprendre un code existant, vibe coding compris, sans l'avoir mesuré, c'est signer un devis à l'aveugle. Comment estimer l'ampleur réelle d'une reprise : ce qu'on lit, teste et chiffre.

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CI/CD pour un projet IA : par où commencer

CI/CD pour un projet IA : modèles, prompts et evals changent les règles du déploiement. Les premières briques à poser (GitHub Actions, Promptfoo, Langfuse) pour livrer souvent sans casser.

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Reprendre un produit construit avec Claude Code : par où commencer

Votre produit construit avec Claude Code ou Cursor a décollé ? L'ordre des priorités pour reprendre du code généré par IA (secrets, Supabase, tests, CI), et pourquoi stabiliser avant de refondre.

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Refactorer du code généré par IA : par où commencer

Refactorer du code généré par IA (Lovable, Bolt, Cursor, Claude Code) : poser un filet de tests, repérer les points chauds, et nettoyer sans réécrire ni casser ce qui fonctionne.

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Reprendre un produit : ce qu'on garde et ce qu'on réécrit

Reprendre un produit, même construit avec Lovable ou Cursor, n'est pas le refondre : tout se joue dans le tri entre ce qui rapporte et ce qui bloque. Quoi garder, quoi réécrire, dans quel ordre.

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Facture cloud qui explose : reprendre la main

Facture cloud ou API d'IA qui explose ? Une méthode en quatre temps, sur AWS, Google Cloud, Azure ou Vercel, pour lire la facture, couper le gaspillage et reprendre le contrôle durablement.

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Scaler une API : par où commencer

Pour scaler une API, ajouter des serveurs ne suffit pas. Mesurer d'abord, traiter les vrais goulots, alléger chaque requête, puis monter en charge : l'ordre qui évite de payer pour rien.

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Le solopreneur face au mur : les choix qui s'offrent à lui

Votre produit construit seul avec Lovable, Bolt ou Claude Code décolle, mais vous n'arrivez plus à suivre. Automatiser, externaliser, recruter : les options réelles et leur ordre logique.

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Optimiser une API lente : les causes fréquentes

Optimiser une API lente sans ajouter de serveurs : N+1, index PostgreSQL manquants, sérialisation, appels synchrones (dont les LLM). Les causes fréquentes, dans l'ordre où les chercher.

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