Un copilote dans votre produit
Vos utilisateurs écrivent, résument et décident plus vite, sans quitter votre interface.
Agents IA · PME, ETI et éditeurs
L'IA dans vosoutils et vos produits.En production,pas en démo.
Des agents qui répondent aux clients, traitent les documents, préparent devis et relances, ou enrichissent votre logiciel. Branchés sur votre SI, testés sur vos vrais cas, un premier agent en service en deux semaines.
- Cadrage offert
- Prix ferme avant de commencer
- Code et prompts à vous
- Claude
- GPT
- Mistral
- Gemini
- LangGraph
- MCP
- pgvector
- LlamaIndex
- Langfuse
- Azure OpenAI
- Supabase
- Vercel AI SDK
Par où commencer
Vous êtes au bon endroit si…
Vous dirigez une PME ou une ETIAutomatiser le service client, les devis, les factures ou les relances.Les agents dans vos outils 
Vous êtes DSIDéployer des agents sûrs, branchés sur votre SI, et présenter un plan chiffré à la direction.Notre méthode 
Vous éditez un logicielAjouter des fonctionnalités IA à votre produit sans exploser la marge.L'IA dans votre produit 
Votre projet IA est bloquéUn POC ou un prototype qui marche en démo mais pas en production.Reprendre le projet Ce qu'on livre
Pas une démo. Un agent qui tourne chez vos clients.
Il consulte vos outils, répond en citant ses sources, et chaque réponse est notée. Voilà ce que voient vos équipes.
Ma commande 48213 devait arriver hier. Je peux encore la faire livrer en point relais ?
Agent
Votre colis a pris un jour de retard au centre de tri. Le changement vers un point relais reste possible jusqu'à demain midi : le plus proche est le Tabac du Marché, à 300 m.
[1] CGV livraison, article 4.2[2] Suivi Colissimo
Écrire un message…
Un agent construit avec les mêmes principes répond sur ce site.
Pourquoi les projets IA calent
Le prototype impressionne. La production, c'est autre chose.
- 01
Personne ne sait si l'IA répond juste
Un jeu de vos vraies questions, rejoué avant chaque mise en ligne. Vous voyez un score, pas une impression.
- 02
La facture des modèles dérape
Un coût par tâche suivi, des plafonds et un routage vers le bon modèle. Le budget est connu avant de construire.
- 03
La DSI bloque sur les données
Droits d'accès respectés, hébergement européen possible, rien ne sert à entraîner un modèle. La sécurité se traite dès le cadrage.
Ce qu'on met en production
L'IA là où vos utilisateurs travaillent déjà.
Dans votre produit, pour vos clients. Ou dans vos outils, pour vos équipes. Toujours mesurée, toujours sous contrôle.
Une recherche qui cite ses sources
Sur vos milliers de documents, avec les droits d'accès de chacun.
Des agents qui agissent dans vos outils
Ils lisent la demande, consultent, préparent l'action. Un humain valide ce qui est sensible.
Une qualité mesurée, version après version
Chaque changement de prompt ou de modèle est rejoué sur vos cas avant la mise en ligne.
Un coût par tâche sous contrôle
Cache, routage vers le bon modèle, plafonds. La facture se pilote, elle ne se subit pas.
Votre IA doit servir vos clients le lundi matin, pas impressionner en réunion le vendredi.
Comment ça se passe
Trois étapes. Un prix ferme avant de commencer.
De votre côté : un référent métier disponible chaque semaine, quelques dizaines de cas réels, et les accès aux outils concernés. Pas besoin d'équipe technique : on s'occupe de la technique, avec votre DSI ou votre prestataire informatique.
01Cadrage
Trente minutes avec un lead technique, puis l'analyse de votre cas : données, outils, coût mensuel estimé.
02Premier agent en production
Un agent qui consulte vos documents et vos outils, branché dans votre produit ou votre SI, testé sur vos cas.
03Il tient dans la durée
Monitoring, evals rejouées à chaque changement de modèle, correctifs. Quand il doit agir, on chiffre la suite.
Pour la DSI
Les questions de votre DSI ont déjà leurs réponses.
Sécurité, hébergement, intégration, réversibilité : le dossier est prêt avant la première réunion technique.
Vos données restent les vôtres
Aucune donnée ne sert à entraîner un modèle. Contrats entreprise ou modèles hébergés chez vous.
Hébergement à votre niveau d'exigence
Cloud européen, Mistral, modèle open source, ou dans votre propre infrastructure.
Droits d'accès respectés
SSO, filtrage par document et par rôle au moment de la recherche, journal des accès.
Code et prompts dans vos dépôts
Documentés, testés, reprenables par votre équipe. Aucune boîte noire.
Branché sur votre SI existant
API, MCP, webhooks : on se raccorde à votre CRM, ERP, helpdesk ou produit.
Pas d'enfermement
Changer de modèle sans tout réécrire, grâce à une couche d'abstraction et des evals.
Scénarios types
À quoi ressemble un agent en production.
Trois agents qu'on construit souvent, avec les objectifs fixés au cadrage.
agent · support · e-commerce
- 60 %
- des tickets de niveau 1 résolus sans conseiller, objectif visé
Un agent de support qui traite le niveau 1 et agit sur les commandes, après confirmation du client
Voir le scénario llm vision · extraction · finance- 97 %
- d'exactitude par champ visée sur le jeu de référence
Extraction et contrôle des factures fournisseurs, rapprochées avec les bons de commande
Voir le scénario agent · tool calling · erp- 90 %
- de réponses exactes visées sur les questions de référence
Un assistant qui interroge l'ERP en langage naturel, depuis Teams, dans le respect des droits
Voir le scénarioQuestions fréquentes
Ce qu'on nous demande avant de signer.
Nos données restent-elles chez nous ?
Oui. Elles ne servent jamais à entraîner un modèle. Selon votre niveau d'exigence, on passe par un contrat entreprise (Azure OpenAI, API Anthropic ou OpenAI), par Mistral hébergé en Europe, ou par un modèle open source dans votre infrastructure.
Quel modèle utilisez-vous ?
Celui qui gagne sur vos cas. On compare GPT, Claude, Mistral ou un modèle open source avec des evals sur vos vraies questions, en qualité et en coût par tâche. Le code est écrit pour pouvoir en changer.
Combien coûte un premier agent ?
Un agent qui consulte vos documents et vos outils et répond est en production en 2 semaines, dès 1 500 €. Quand l'agent doit agir dans vos outils ou vivre dans votre produit, le prix ferme est fixé au cadrage, qui est offert.
Comment savez-vous que l'agent répond juste ?
On construit avec vous un jeu de questions réelles et les réponses attendues. Chaque version de l'agent est rejouée dessus avant la mise en ligne : fidélité aux sources, refus justifiés, réponses hors sujet. Le score est suivi en production.
Combien de temps avant d'avoir quelque chose en production ?
Deux semaines pour un premier agent qui consulte et répond. Le cadrage, avant, prend moins de cinq jours. Les intégrations plus profondes se planifient au cadrage, en étapes courtes.
Notre équipe pourra-t-elle reprendre le projet ?
Oui, c'est prévu dès le départ. Code, prompts, evals et documentation sont dans vos dépôts, et la passation fait partie de la livraison.
Nous avons déjà un prototype. Vous pouvez partir de là ?
Oui. Un check-up d'une journée (350 €) ou un audit de reprise de trois jours (750 €) dit ce qu'on garde, ce qu'on renforce et ce que ça coûte, que le prototype vienne de Lovable, Bolt, Cursor ou de votre équipe.
Comment se passe le premier échange ?
Trente minutes en visio avec un lead technique. Vous décrivez votre cas, on vous dit ce qui est faisable, ce que ça coûterait, et si l'IA est rentable chez vous. Sans engagement.
Un cas d'usage en tête ?
En 30 minutes avec un lead technique, vous repartez avec :
- Un avis franc sur la faisabilité de votre cas, et la façon de s'y prendre.
- Une fourchette de budget : construction et coût mensuel de l'IA.
- Le gain attendu et le délai pour que l'agent se rembourse.
- Le premier pas le plus simple, même si ce n'est pas avec nous.
Gratuit, sans engagement, sans relance commerciale.