outils ia

Les outils IA qu'on met en production pour vous.

Modèles, frameworks d'agents, RAG, automatisation, vibe coding, evals : le paysage change tous les mois. On choisit l'outil selon votre cas, vos données et votre budget, sans dépendre d'un fournisseur, et on vous explique pourquoi.

Modèles et assistants IA

Le bon modèle pour chaque tâche, choisi sur vos cas réels, sans dépendre d'un fournisseur.

→ Choisir son modèle et sa souveraineté
ChatGPT EnterpriseGPTClaudeGeminiMistralLe ChatLlamaDeepSeekQwenMicrosoft CopilotAzure OpenAIAmazon Bedrock

Agents IA et IA agentique

Des agents qui raisonnent, appellent vos outils et agissent, avec un humain dans la boucle.

→ Construire un agent IA
LangGraphLangChainOpenAI Agents SDKClaude Agent SDKCrewAIAutoGenPydantic AIMCP (Model Context Protocol)function callingCopilot Studio

RAG, recherche et données

Vos documents et vos données interrogeables, avec des réponses sourcées.

→ Chatbot RAG sur vos documents
LlamaIndexpgvectorQdrantPineconeWeaviateElasticsearchCohere RerankembeddingsUnstructuredDoclingSharePointNotion

Automatisation et workflows IA

Des process automatisés de bout en bout, avec de l'IA là où elle apporte quelque chose.

→ Agents IA connectés à vos outils
Power AutomateAirtableHubSpotSalesforceZendeskShopifyPennylaneOdoo

Développement augmenté et vibe coding

Des produits construits plus vite avec l'IA, et repris proprement quand ils doivent passer à l'échelle.

→ Reprendre une app construite avec l'IA
Claude CodeCursorGitHub CopilotWindsurfCodexLovableBoltv0ReplitSupabaseVercelNext.js

Evals, observabilité et LLMOps

La qualité de l'IA mesurée, suivie et maîtrisée en coût, comme n'importe quel logiciel en production.

→ Notre méthode : evals et LLMOps
LangfuseLangSmithRagasPromptfooDeepEvalOpenTelemetryGuardrailsGitHub ActionsDockerKubernetes

Agents vocaux et multimodal

Des agents qui parlent, écoutent, lisent des documents et des images.

→ Agent IA service client et vocal
ElevenLabsVapiWhisperOCRvisionspeech-to-texttext-to-speech

Le bon outil se choisit sur vos cas, pas sur la mode.

On compare sur vos données, en qualité et en coût, puis on vous explique le choix.

lexique

Agents IA, RAG, MCP, vibe coding : de quoi parle-t-on ?

Agent IA
Un programme qui comprend une demande, décide des actions à mener et utilise vos outils (CRM, ERP, e-mail) pour la traiter, avec validation humaine quand il le faut.
IA agentique
L'approche qui consiste à confier des tâches complètes à des agents IA, plutôt que de poser des questions à un chatbot.
RAG
La technique qui permet à une IA de répondre à partir de vos documents, en citant ses sources, au lieu de ses connaissances générales.
MCP
Le Model Context Protocol : un standard ouvert pour connecter un agent IA à vos outils et à vos données de façon sécurisée.
LLM
Le grand modèle de langage derrière ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral : le moteur, pas la solution complète.
Vibe coding
Construire une application en la décrivant à une IA (Lovable, Bolt, v0, Cursor, Claude Code). Rapide pour démarrer, à consolider pour passer à l'échelle.
Evals
Les tests qui mesurent ce que fait réellement une IA sur vos cas réels : exactitude, fidélité aux sources, coût.
Automatisation IA
Des workflows (n8n, Make, Zapier) qui enchaînent vos outils, avec des étapes d'IA pour lire, classer, résumer ou rédiger.

Pour aller plus loin, nos guides pratiques détaillent chaque sujet : agents, RAG, automatisation, evals et choix de modèle.

Quel outil pour votre cas ?

Échange gratuit de 30 minutes : on regarde votre besoin et on vous dit quels outils choisir, et pourquoi.

En 30 minutes avec un lead technique, vous repartez avec :

  • Un avis franc sur la faisabilité de votre cas, et la façon de s'y prendre.
  • Une fourchette de budget : construction et coût mensuel de l'IA.
  • Le gain attendu et le délai pour que l'agent se rembourse.
  • Le premier pas le plus simple, même si ce n'est pas avec nous.
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Gratuit, sans engagement, sans relance commerciale.